diff --git a/src/main/java/com/xly/agent/DynamicTableNl2SqlAiAgent.java b/src/main/java/com/xly/agent/DynamicTableNl2SqlAiAgent.java
index 3552cf0..af78df4 100644
--- a/src/main/java/com/xly/agent/DynamicTableNl2SqlAiAgent.java
+++ b/src/main/java/com/xly/agent/DynamicTableNl2SqlAiAgent.java
@@ -148,30 +148,30 @@ public interface DynamicTableNl2SqlAiAgent {
             @V("n") String iErroCount,
             @V("historySqlList") String historySqlList
     );
-    /**
-     * 动态表结构：自然语言解释SQL执行结果
-     * 入参：用户问题、执行的SQL、表结构、JSON格式结果
-     */
-    @SystemMessage("""
-            你是专业的业务数据分析师，严格遵循以下**通用规则**解释查询结果，适用于所有业务场景：
-            1. 解释风格：贴合业务场景，无任何SQL专业术语，用口语化、简洁的商业语言说明，避免技术词汇；
-            2. 数据准确：严格按照JSON执行结果解释，不夸大、不遗漏、不编造数据，数值与结果完全一致；
-            3. 输出格式：仅返回解释内容，不要列出ID,无多余标题、换行、符号，结果为空时直接返回“未查询到相关数据”；
-            4. 长度控制：单条解释不超过150字，条理清晰，重点突出核心数据/趋势；
-            5. 禁止重复：不重复用户问题、不重复执行的SQL语句，仅针对结果做业务解读。
-            """)
-    @UserMessage("""
-            【业务场景表结构信息】
-            表结构详情：{{tableStruct}}
-            【查询相关信息】
-            用户原始查询：{{userInput}}
-            执行的MySQL SQL：{{sql}}
-            SQL执行结果（JSON格式）：{{result}}
-            请根据上述信息+通用规则，对查询结果做业务解释：
-            """)
-    String explainSqlResult(@MemoryId String userId,
-                            @V("userInput") String userInput,
-                            @V("sql") String sql,
-                            @V("tableStruct") String tableStruct,
-                            @V("result") String result);
+//    /**
+//     * 动态表结构：自然语言解释SQL执行结果
+//     * 入参：用户问题、执行的SQL、表结构、JSON格式结果
+//     */
+//    @SystemMessage("""
+//            你是专业的业务数据分析师，严格遵循以下**通用规则**解释查询结果，适用于所有业务场景：
+//            1. 解释风格：贴合业务场景，无任何SQL专业术语，用口语化、简洁的商业语言说明，避免技术词汇；
+//            2. 数据准确：严格按照JSON执行结果解释，不夸大、不遗漏、不编造数据，数值与结果完全一致；
+//            3. 输出格式：仅返回解释内容，不要列出ID,无多余标题、换行、符号，结果为空时直接返回“未查询到相关数据”；
+//            4. 长度控制：单条解释不超过150字，条理清晰，重点突出核心数据/趋势；
+//            5. 禁止重复：不重复用户问题、不重复执行的SQL语句，仅针对结果做业务解读。
+//            """)
+//    @UserMessage("""
+//            【业务场景表结构信息】
+//            表结构详情：{{tableStruct}}
+//            【查询相关信息】
+//            用户原始查询：{{userInput}}
+//            执行的MySQL SQL：{{sql}}
+//            SQL执行结果（JSON格式）：{{result}}
+//            请根据上述信息+通用规则，对查询结果做业务解释：
+//            """)
+//    String explainSqlResult(@MemoryId String userId,
+//                            @V("userInput") String userInput,
+//                            @V("sql") String sql,
+//                            @V("tableStruct") String tableStruct,
+//                            @V("result") String result);
 }
\ No newline at end of file
diff --git a/src/main/java/com/xly/agent/ErpAiAgent.java b/src/main/java/com/xly/agent/ErpAiAgent.java
index 89e3387..aab7f71 100644
--- a/src/main/java/com/xly/agent/ErpAiAgent.java
+++ b/src/main/java/com/xly/agent/ErpAiAgent.java
@@ -21,4 +21,31 @@ public interface ErpAiAgent {
     """)
     @UserMessage("用户输入：{{userInput}}")
     String chat(@MemoryId String userId, @V("userInput") String userInput);
+
+    /**
+     * 动态表结构：自然语言解释SQL执行结果
+     * 入参：用户问题、执行的SQL、表结构、JSON格式结果
+     */
+    @SystemMessage("""
+            你是专业的业务数据分析师，严格遵循以下**通用规则**解释查询结果，适用于所有业务场景：
+            1. 解释风格：贴合业务场景，无任何SQL专业术语，用口语化、简洁的商业语言说明，避免技术词汇；
+            2. 数据准确：严格按照JSON执行结果解释，不夸大、不遗漏、不编造数据，数值与结果完全一致；
+            3. 输出格式：仅返回解释内容，不要列出ID,无多余标题、换行、符号，结果为空时直接返回“未查询到相关数据”；
+            4. 长度控制：单条解释不超过150字，条理清晰，重点突出核心数据/趋势；
+            5. 禁止重复：不重复用户问题、不重复执行的SQL语句，仅针对结果做业务解读。
+            """)
+    @UserMessage("""
+            【业务场景表结构信息】
+            表结构详情：{{tableStruct}}
+            【查询相关信息】
+            用户原始查询：{{userInput}}
+            执行的MySQL SQL：{{sql}}
+            SQL执行结果（JSON格式）：{{result}}
+            请根据上述信息+通用规则，对查询结果做业务解释：
+            """)
+    String explainSqlResult(@MemoryId String userId,
+                            @V("userInput") String userInput,
+                            @V("sql") String sql,
+                            @V("tableStruct") String tableStruct,
+                            @V("result") String result);
 }
\ No newline at end of file
diff --git a/src/main/java/com/xly/config/ModelConfig.java b/src/main/java/com/xly/config/ModelConfig.java
index 1ce2c81..60612c5 100644
--- a/src/main/java/com/xly/config/ModelConfig.java
+++ b/src/main/java/com/xly/config/ModelConfig.java
@@ -75,7 +75,7 @@ public class ModelConfig {
 
     // SQL/代码专用模型 qwen2.5-coder:14b
     @Bean("sqlChatModel")  // 明确指定bean名称
-    public ChatLanguageModel sqlChatModel() {
+    public OllamaChatModel sqlChatModel() {
         return OllamaChatModel.builder()
                 .baseUrl(sqlModelUrl)
                 .modelName(sqlModelName)    // 使用SQL模型名称
diff --git a/src/main/java/com/xly/service/XlyErpService.java b/src/main/java/com/xly/service/XlyErpService.java
index c56ffea..83b4b4c 100644
--- a/src/main/java/com/xly/service/XlyErpService.java
+++ b/src/main/java/com/xly/service/XlyErpService.java
@@ -31,7 +31,10 @@ import dev.langchain4j.model.ollama.OllamaChatModel;
 import dev.langchain4j.service.AiServices;
 import lombok.RequiredArgsConstructor;
 import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
 import org.springframework.stereotype.Service;
+
+import java.time.Duration;
 import java.util.*;
 
 @Service
@@ -41,20 +44,22 @@ public class XlyErpService {
     //中文对话模型
     private final OllamaChatModel chatModel;
     private final ChatLanguageModel chatiModel;
-    private final ChatLanguageModel sqlChatModel;
     private final SceneSelectorAiAgent sceneSelectorAiAgent;
     private final UserSceneSessionService userSceneSessionService;
     private final DynamicToolProvider dynamicToolProvider;
     private final OperableChatMemoryProvider operableChatMemoryProvider;
     private final DynamicExeDbService dynamicExeDbService;
-    private final ToolMetaMapper toolMetaMapper;
 
     //执行动态语句 执行异常的情况下 最多执行次数
     private final Integer maxRetries = 5;
     //没有找到对应方法重走一次补偿次数
     public final static Integer maxTollRetries = 1;
 
+    @Value("${langchain4j.ollama.base-url}")
+    private String sqlModelUrl;
 
+    @Value("${langchain4j.ollama.sql-model-name}")
+    private String sqlModelName;
     /***
      * @Author 钱豹
      * @Date 19:18 2026/1/27
@@ -128,7 +133,7 @@ public class XlyErpService {
                     && ObjectUtil.isNotEmpty(session.getCurrentTool().getSInputTabelName())
                     && ObjectUtil.isNotEmpty(session.getCurrentTool().getSStructureMemo()))
             ){
-                sResponMessage = getDynamicTableSql(session, input, userId, userInput,0,StrUtil.EMPTY,StrUtil.EMPTY,"0",StrUtil.EMPTY);
+                sResponMessage = getDynamicTableSql(session, input, userId, userInput,0,StrUtil.EMPTY,StrUtil.EMPTY,"0",StrUtil.EMPTY, aiAgent);
             }
             //如果返回空的进入闲聊模式
             if (ObjectUtil.isEmpty(sResponMessage)){
@@ -173,13 +178,13 @@ public class XlyErpService {
      * @return java.lang.String
      * @Description 获取执行动态SQL
      **/
-    private String getDynamicTableSql(UserSceneSession session,String input,String userId,String userInput,Integer attempt,String errorSql,String errorMessage,String iErroCount,String historySqlList ){
+    private String getDynamicTableSql(UserSceneSession session,String input,String userId,String userInput,Integer attempt,String errorSql,String errorMessage,String iErroCount,String historySqlList,ErpAiAgent aiAgent){
         String resultExplain = "信息模糊,请提供更具体的问题或指令";
         try{
             while (attempt < maxRetries) {
                 try{
                     attempt = attempt+1;
-                    return getDynamicTableSqlExec(session, input, userId, userInput,errorSql,errorMessage,iErroCount,historySqlList);
+                    return getDynamicTableSqlExec(session, input, userId, userInput,errorSql,errorMessage,iErroCount,historySqlList, aiAgent);
                 }catch (SqlValidateException e){
                     return "本场景没有识别到您的意图<br/> 如果切换场景，点［回首页］，如果在本场景下，转换意图，点［清除记忆］";
                 }catch (Exception e){
@@ -198,14 +203,15 @@ public class XlyErpService {
                     if (attempt == maxRetries) {
                         return resultExplain +"<br/>查询的SQL语句："+historySqlList;
                     } else {
-                        return getDynamicTableSql( session, input, userId, userInput, attempt,errorSqlOld,errorMessageOld,attempt.toString(),historySqlList);
+                        return getDynamicTableSql( session, input, userId, userInput, attempt,errorSqlOld,errorMessageOld,attempt.toString(),historySqlList, aiAgent);
                     }
                 }
             }
         }catch (Exception e){
-        }finally {
-           // doCleanUserMemory(session,userId);
         }
+//        finally {
+//           doCleanUserMemory(session,userId);
+//        }
         return resultExplain;
     }
 
@@ -233,29 +239,29 @@ public class XlyErpService {
      * @return java.lang.String
      * @Description 执行动态sSql
      **/
-    private String getDynamicTableSqlExec(UserSceneSession session,String input,String userId,String userInput,String errorSql,String errorMessage,String iErroCount,String historySqlList){
+    private String getDynamicTableSqlExec(UserSceneSession session,String input,String userId,String userInput,String errorSql,String errorMessage,String iErroCount,String historySqlList,ErpAiAgent aiAgent){
         // 1. 构建自然语言转SQLAgent，
         DynamicTableNl2SqlAiAgent aiDynamicTableNl2SqlAiAgent = createDynamicTableNl2SqlAiAgent(userId, input, session);
         String tableNames = session.getCurrentTool().getSInputTabelName();
         // "订单表:viw_salsalesorder,客户信息表:elecustomer,结算方式表:sispayment,产品表(无单价,无金额,无数量):viw_product_sort,销售人员表:viw_sissalesman_depart";
         String tableStruct = session.getCurrentTool().getSStructureMemo();
         String sDataNow = DateUtil.format(new Date(), DatePattern.CHINESE_DATE_TIME_FORMAT);
-        log.info("当前时间："+sDataNow);
         String rawSql = StrUtil.EMPTY;
         if(ObjectUtil.isEmpty(errorSql) && ObjectUtil.isEmpty(errorMessage)){
             rawSql = aiDynamicTableNl2SqlAiAgent.generateMysqlSql(userId,tableNames,tableStruct,sDataNow,userInput);
         }else{
             rawSql = aiDynamicTableNl2SqlAiAgent.regenerateSqlWithError(userId, tableNames,tableStruct,sDataNow,userInput,errorSql,errorMessage,iErroCount,historySqlList);
         }
+        log.info("rawSql："+rawSql);
         if (rawSql == null || rawSql.trim().isEmpty()) {
             throw new SqlValidateException("SQL EMPTY");
         }
         // 2. 清理SQL多余符号 + 生产级强校验（核心安全保障，不可省略）
         String cleanSql = SqlValidateUtil.cleanSqlSymbol(rawSql);
-        String[] cleanSqlA = rawSql.split(";");
-        if(cleanSqlA.length>1){
-            cleanSql = cleanSqlA[cleanSqlA.length-1];
-        }
+//        String[] cleanSqlA = rawSql.split(";");
+//        if(cleanSqlA.length>1){
+//            cleanSql = cleanSqlA[cleanSqlA.length-1];
+//        }
         SqlValidateUtil.validateMysqlSql(cleanSql);
         // 4. 执行SQL获取结构化结果
 //                Map<String,Object> params = new HashMap<>();
@@ -267,13 +273,15 @@ public class XlyErpService {
         }
         // 5. 调用AI服务生成自然语言解释（传入表结构，让解释更贴合业务）
         String resultJson = JSON.toJSONString(sqlResult);
-        return aiDynamicTableNl2SqlAiAgent.explainSqlResult(
+        String sText = aiAgent.explainSqlResult(
                 userId,
                 userInput,
                 cleanSql,
                 tableStruct,
                 resultJson
         );
+        log.info("sText："+sText);
+        return sText;
     }
 
     /***
@@ -324,8 +332,18 @@ public class XlyErpService {
 //      4. 获取/创建用DynamicTableNl2SqlAiAgent
         DynamicTableNl2SqlAiAgent aiAgent = UserSceneSessionService.ERP_DynamicTableNl2SqlAiAgent_CACHE.get(userId);
         if(ObjectUtil.isEmpty(aiAgent)){
+            OllamaChatModel ol = OllamaChatModel.builder()
+                    .baseUrl(sqlModelUrl)
+                    .modelName(sqlModelName)    // 使用SQL模型名称
+                    .temperature(0.0)
+                    .topP(0.95)
+                    .numPredict(4096)          // 代码生成需要更长
+                    .timeout(Duration.ofSeconds(120))
+                    .maxRetries(3)
+//                .repeatPenalty(1.1)        // 减少重复
+                    .build();
             aiAgent = AiServices.builder(DynamicTableNl2SqlAiAgent.class)
-                    .chatLanguageModel(sqlChatModel)
+                    .chatLanguageModel(ol)
                     .chatMemoryProvider(operableChatMemoryProvider)
                     .toolProvider(dynamicToolProvider)
                     .build();
diff --git a/src/main/resources/application.yml b/src/main/resources/application.yml
index 2b9c968..4cc4d26 100644
--- a/src/main/resources/application.yml
+++ b/src/main/resources/application.yml
@@ -75,7 +75,7 @@ langchain4j:
     base-url: http://121.43.128.225:11434
     chat-model-name: qwen2.5:7b-instruct
     # SQL/代码模型配置（专门用于代码和SQL生成）
-    sql-model-name: qwen2.5-coder:14b
+    sql-model-name: qwen2.5-coder:32b
     # 或者如果两个模型在同一服务器，可以使用同一个URL
 
 mybatis: