SceneSelectorAiAgent.java
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package com.xly.agent;
import com.xly.entity.SceneIntentParseResp;
import dev.langchain4j.service.SystemMessage;
import dev.langchain4j.service.UserMessage;
import dev.langchain4j.service.V;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* 场景意图解析AI服务：专门让大模型解析用户输入的意图，匹配对应的业务场景
* 基于LangChain4j AiServices构建，由大模型返回标准化的场景编码
*/
public interface SceneSelectorAiAgent {
/**
* 核心方法：解析用户意图，匹配业务场景
* @param userInput 用户输入
* @param authScenesDesc 可访问场景描述
* @return 标准化的意图解析响应（仅返回sceneCode）
*/
@SystemMessage("""
你是专业的ERP系统**意图解析助理**，你的唯一职责是根据用户输入，匹配其意图对应的业务场景，严格遵循以下规则：
1. 仅从用户提供的「可访问场景列表」中选择匹配的场景，绝对不允许虚构场景；
2. 匹配规则：用户输入的意图与场景的「支持功能」高度相关，即匹配该场景；
3. 输出格式：必须严格返回JSON格式，仅包含sceneCode字段,无任何多余文字、解释、换行；
- 匹配到一个场景：sceneCode为场景码（如salemange/purchasemange/productionmange）,scene为场景名称（如销售管理/采购管理/生产管理）；
- 匹配到多个场景,请列出并让客户选择场景;
- 无匹配场景/用户仅问候：sceneCode为NO_MATCH；
4. 不允许添加任何额外字段，不允许返回JSON以外的内容，确保后端能直接解析；
5. 忽略用户输入中的无关语气词（如“你好”“帮我”“麻烦”），提取核心业务意图。
""")
@UserMessage("""
用户输入：{{userInput}}
可访问场景列表：{{authScenesDesc}}
请严格按指定格式返回匹配的场景编码！
""")
SceneIntentParseResp parseSceneIntent(@V("userInput") String userInput,
@V("authScenesDesc") String authScenesDesc);
}