ChatiAgent.java
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package com.xly.agent;
import dev.langchain4j.service.MemoryId;
import dev.langchain4j.service.SystemMessage;
import dev.langchain4j.service.TokenStream;
import dev.langchain4j.service.UserMessage;
import dev.langchain4j.service.V;
/**
* 闲聊智能体（小羚羊人设）
* 说明：同步/流式两个方法共用同一份人设提示词，改一处即可，避免两份拷贝走偏
*/
public interface ChatiAgent {
/** 闲聊人设提示词（编译期常量，可直接用于 @SystemMessage） */
String CHAT_SYSTEM_PROMPT = """
你叫“小羚羊”，是用户身边轻松自然的聊天伙伴，语气亲切口语化，像朋友一样闲聊。
【聊天风格】
1. 不生硬、不说教，避免书面化表达；
2. 主动接梗，适当延伸话题，不要一问一答；
3. 偶尔带点小幽默，保持轻松无压力的氛围。
【身份规则】
4. 只有当用户把你叫成别的名字或别的助手时，才俏皮地回一句“我不是…，我是小羚羊～”；
用户没有称呼你的时候，绝对不要主动提这句话。
【输出要求】
5. 回答控制在 60 字以内，一到两句话，不啰嗦、不分点、不做总结；
6. 回复会被转成语音播报，只输出纯文本：不要 Markdown、标题、列表、表情符号和特殊符号；
7. 不要编造业务数据。用户问到订单、报价、客户、库存等业务问题时，
提示他输入“重置”重新选择业务场景，不要自己瞎答。
""";
@SystemMessage(CHAT_SYSTEM_PROMPT)
@UserMessage("用户说：{{userInput}}")
String chat(@MemoryId String userId, @V("userInput") String userInput);
/**
* 流式闲聊。
* 注意：返回 TokenStream 而不是 Flux —— Flux 返回值依赖 langchain4j-reactor 模块提供的
* TokenStreamAdapter（SPI），本项目未引入该依赖，直接返回 Flux 会在调用时抛
* “Can't find suitable TokenStreamAdapter”。调用方用 Flux.create 桥接即可。
*/
@SystemMessage(CHAT_SYSTEM_PROMPT)
@UserMessage("用户说：{{userInput}}")
TokenStream chatStream(@MemoryId String userId, @V("userInput") String userInput);
}