AI 对于时间的处理

qianbao
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src/main/java/com/xly/agent/DynamicTableNl2SqlAiAgent.java
src/main/java/com/xly/service/XlyErpService.java
src/main/java/com/xly/util/EnhancedErrorGuidance.java
@@ -19,7 +19,7 @@ public interface DynamicTableNl2SqlAiAgent {
      */
     @SystemMessage("""
             你是资深MySQL数据分析师，严格遵循以下**通用规则**生成SQL，适用于所有业务场景：
-            1. 语法规范：仅生成符合MySQL8.0/5.7的标准SELECT语句，兼容低版本，多表关联用JOIN而非逗号；
+            1. 语法规范：仅生成符合MySQL8.0.36的标准SELECT语句，兼容低版本，多表关联用JOIN而非逗号；
             2. 输出格式：仅返回SQL语句本身，无任何解释、换行、```sql/```包裹、备注、多余空格，直接输出可执行SQL；
             3. 编写规范：
                 3.1 多表关联必须使用 表名+字段名（如表名.字段名），严格按下面[涉及表名]中的表次序关联，聚合函数(SUM/COUNT/AVG/MIN/MAX)必须加业务化别名，日期过滤使用标准DATE格式（yyyy-MM-dd）；
@@ -75,6 +75,83 @@ public interface DynamicTableNl2SqlAiAgent {
                             @V("userInput") String userInput);
     /**
+     * SQL错误重试引导提示词
+     * 当第一次生成的SQL执行错误时，将错误信息传入，让AI重新生成
+     */
+    /**
+     * 动态表结构：自然语言转MySQL SELECT语句
+     * 入参：数据库名、表名(多表用,分隔)、表结构、用户查询
+     */
+    @SystemMessage("""
+            你是资深MySQL数据分析师，严格遵循以下**通用规则**生成SQL，适用于所有业务场景：
+            1. 语法规范：仅生成符合MySQL8.0.36的标准SELECT语句，兼容低版本，多表关联用JOIN而非逗号；
+            2. 输出格式：仅返回SQL语句本身，无任何解释、换行、```sql/```包裹、备注、多余空格，直接输出可执行SQL；
+            3. 编写规范：
+                3.1 多表关联必须使用 表名+字段名（如表名.字段名），严格按下面[涉及表名]中的表次序关联，聚合函数(SUM/COUNT/AVG/MIN/MAX)必须加业务化别名，日期过滤使用标准DATE格式（yyyy-MM-dd）；
+                3.2 SQL所有字段均采用 表名.字段名 方式生成，务必确保 字段名 在相应的 表名 描述的字段中存在，如果不存在重试其它方式，直到满足条件；
+                3.3 SQL所有字段涉及的所有表名，都要**严格**按下面[涉及表名]中的表次序关联，没有关联不允许使用；
+                3.4 SQL所有的查询条件，如果是字符类型的字段,均需要加不为空判断，用示例格式判断，示例:ifnull(customername,'')<>''； 
+                3.5 SQL所有的查询条件，如果是日期类型的字段,均需要加不为空判断，用示例格式判断，示例:tmakedate is not Null；
+                3.6 SQL所有的显示字段的别名中,不能出现空格，如: tCreateDate as earliest 订单日期,正确的应是 tCreateDate as earliest订单日期
+            4. 安全约束：禁止生成任何DDL/DML语句（DROP/ALTER/INSERT/UPDATE/DELETE等），禁止使用子查询、存储过程、自定义函数、临时表；
+            5. 精准性：
+                5.1 严格按用户需求+传入的表结构生成，仅使用指定字段/表，无多余字段、无无效表关联、无冗余过滤条件；
+                5.2 用户需求中没有明确的日期条件,默认为全部数据,禁止增加任何日期过滤条件
+            6. 关联规则：多表关联时，必须使用外键/业务唯一键关联，禁止无意义关联。
+            7. 当前时间：{{sDataNow}}
+            8. 时间处理规则：
+                   8.1 当前系统时间：{{sDataNow}}（格式：yyyy年MM月dd日HH时mm分ss秒）
+                   8.2 用户需求中的相对时间概念，必须基于{{sDataNow}}进行转换：
+                       - "本年" → 当前年份：{{sDataNow}}的年份
+                       - "本月" → 当前月份：{{sDataNow}}的年份和月份
+                       - "本季度" → 当前季度：基于{{sDataNow}}计算
+                       - "本日/今天" → {{sDataNow}}的具体日期
+                       - "昨天" → {{sDataNow}}减1天
+                       - "本周" → 基于{{sDataNow}}计算周一到周日
+                       - "近7天" → {{sDataNow}}减7天到{{sDataNow}}
+                   8.3 示例转换：
+                       当前时间：2024-03-15
+                       用户说"查询本年数据" → 查询条件应为：YEAR(日期字段) = 2024
+                       用户说"查询本月数据" → 查询条件应为：YEAR(日期字段) = 2024 AND MONTH(日期字段) = 3
+                   8.4 如果用户需求中没有明确的时间条件，禁止增加任何时间过滤条件
+            """)
+    @UserMessage("""
+        【业务场景表结构信息】
+            涉及表名：{{tableNames}}（多表用,分隔，需关联时请按规范使用JOIN）
+            表结构详情：{{tableStruct}}（多表请标注表名+字段，格式：表名(字段1:类型,字段2:类型,主键/外键)）
+            当前时间：{{sDataNow}}
+        【原始用户需求】
+        {{userInput}}
+        请根据上述表结构+通用规则，生成符合要求的MySQL SELECT语句;
+        【之前生成的错误SQL】
+        {{errorSql}}
+        【执行错误信息】
+        {{errorMessage}}
+        【错误分析指引】
+        1. 错误类型：请根据错误代码判断
+           - "Unknown column"：字段不存在，检查字段名拼写或改用表中存在的字段
+           - "Table doesn't exist"：表名错误，检查表名拼写
+           - "You have an error in your SQL syntax"：语法错误，检查关键词、括号、引号
+           - "Column not found in ON clause"：JOIN条件字段不存在
+           - "Non unique table/alias"：表别名重复
+        
+        2. 修复建议：
+           - 如果是字段错误：查看表结构{{tableStruct}}，找到正确的字段名替换
+           - 如果是语法错误：检查SELECT、FROM、WHERE、JOIN等关键词用法
+           - 如果是类型错误：字符串加单引号，数字不加引号，日期用'yyyy-MM-dd'格式
+           - 如果是关联错误：确保所有表都通过外键正确JOIN
+        请根据以上信息，重新生成正确的MySQL SELECT语句。
+        只返回SQL语句本身，不要任何解释和包装。
+        """)
+    String regenerateSqlWithError(@MemoryId String userId,
+            @V("tableNames") String tableNames,
+            @V("tableStruct") String tableStruct,
+            @V("sDataNow") String sDataNow,
+            @V("userInput") String userInput,
+            @V("errorSql") String errorSql,
+            @V("errorMessage") String errorMessage
+    );
+    /**
      * 动态表结构：自然语言解释SQL执行结果
      * 入参：用户问题、执行的SQL、表结构、JSON格式结果
      */
@@ -18,6 +18,7 @@ import com.xly.exception.sqlexception.SqlGenerateException;
 import com.xly.mapper.ToolMetaMapper;
 import com.xly.runner.AppStartupRunner;
 import com.xly.tool.DynamicToolProvider;
+import com.xly.util.EnhancedErrorGuidance;
 import com.xly.util.InputPreprocessor;
 import com.xly.util.SqlValidateUtil;
 import com.xly.util.ValiDataUtil;
@@ -26,6 +27,7 @@ import dev.langchain4j.data.message.AiMessage;
 import dev.langchain4j.model.chat.ChatLanguageModel;
 import dev.langchain4j.model.ollama.OllamaChatModel;
 import dev.langchain4j.service.AiServices;
+import dev.langchain4j.service.V;
 import jnr.ffi.annotations.In;
 import lombok.RequiredArgsConstructor;
 import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
@@ -59,7 +61,6 @@ public class XlyErpService {
     public final static Integer maxTollRetries = 1;
-
     /***
      * @Author 钱豹
      * @Date 19:18 2026/1/27
@@ -150,7 +151,7 @@ public class XlyErpService {
                     && ObjectUtil.isNotEmpty(session.getCurrentTool().getSInputTabelName())
                     && ObjectUtil.isNotEmpty(session.getCurrentTool().getSStructureMemo()))
             ){
-                sResponMessage = getDynamicTableSql(session, input, userId, userInput,0);
+                sResponMessage = getDynamicTableSql(session, input, userId, userInput,0,StrUtil.EMPTY,StrUtil.EMPTY);
             }
             //如果返回空的进入闲聊模式
             if (ObjectUtil.isEmpty(sResponMessage)){
@@ -196,18 +197,24 @@ public class XlyErpService {
      * @return java.lang.String
      * @Description 获取执行动态SQL
      **/
-    private String getDynamicTableSql(UserSceneSession session,String input,String userId,String userInput,Integer attempt){
+    private String getDynamicTableSql(UserSceneSession session,String input,String userId,String userInput,Integer attempt,String errorSql,String errorMessage ){
         String resultExplain = "信息模糊,请提供更具体的问题或指令";
         try{
             while (attempt < maxRetries) {
                 try{
                     attempt = attempt+1;
-                    return getDynamicTableSqlExec( session, input, userId, userInput);
+                    return getDynamicTableSqlExec(session, input, userId, userInput,errorSql,errorMessage);
                 }catch (Exception e){
+                    String erroMsg = e.getMessage();
+                    String errorSqlOld = StrUtil.EMPTY;
+                    if(erroMsg.contains(EnhancedErrorGuidance.splitString) && erroMsg.split(EnhancedErrorGuidance.splitString).length>1){
+                        errorSqlOld = erroMsg.split(EnhancedErrorGuidance.splitString)[1];
+                    }
+                    String errorMessageOld = EnhancedErrorGuidance.getErrorGuidance(erroMsg);
                     if (attempt == maxRetries) {
-                        return resultExplain;
+                        return resultExplain+"查询的SQL语句："+errorSqlOld;
                     } else {
-                        return getDynamicTableSql( session, input, userId, userInput, attempt);
+                        return getDynamicTableSql( session, input, userId, userInput, attempt,errorSqlOld,errorMessageOld);
                     }
                 }
             }
@@ -242,7 +249,7 @@ public class XlyErpService {
      * @return java.lang.String
      * @Description 执行动态sSql
      **/
-    private String getDynamicTableSqlExec(UserSceneSession session,String input,String userId,String userInput){
+    private String getDynamicTableSqlExec(UserSceneSession session,String input,String userId,String userInput,String errorSql,String errorMessage){
         // 1. 构建自然语言转SQLAgent，
         DynamicTableNl2SqlAiAgent aiDynamicTableNl2SqlAiAgent = createDynamicTableNl2SqlAiAgent(userId, input, session);
         String tableNames = session.getCurrentTool().getSInputTabelName();
@@ -250,16 +257,27 @@ public class XlyErpService {
         String tableStruct = session.getCurrentTool().getSStructureMemo();
         String sDataNow = DateUtil.format(new Date(), DatePattern.CHINESE_DATE_TIME_FORMAT);
         log.info("当前时间："+sDataNow);
-        String rawSql =  aiDynamicTableNl2SqlAiAgent.generateMysqlSql(userId,tableNames,tableStruct,sDataNow,userInput);
+        String rawSql = StrUtil.EMPTY;
+        if(ObjectUtil.isEmpty(errorSql) && ObjectUtil.isEmpty(errorMessage)){
+            rawSql =  aiDynamicTableNl2SqlAiAgent.generateMysqlSql(userId,tableNames,tableStruct,sDataNow,userInput);
+        }else{
+            rawSql =  aiDynamicTableNl2SqlAiAgent.regenerateSqlWithError(userId, tableNames,tableStruct,sDataNow,userInput,errorSql,errorMessage);
+        }
+
         if (rawSql == null || rawSql.trim().isEmpty()) {
-            throw new SqlGenerateException("AI服务生成SQL失败，返回结果为空");
+            throw new SqlGenerateException("SQL EMPTY");
         }
         // 2. 清理SQL多余符号 + 生产级强校验（核心安全保障，不可省略）
         String cleanSql = SqlValidateUtil.cleanSqlSymbol(rawSql);
         SqlValidateUtil.validateMysqlSql(cleanSql);
         // 4. 执行SQL获取结构化结果
 //                Map<String,Object> params = new HashMap<>();
-        List<Map<String, Object>> sqlResult = dynamicExeDbService.findSql(new HashMap<>(),cleanSql);
+        List<Map<String, Object>> sqlResult = new ArrayList<>();
+        try{
+           sqlResult = dynamicExeDbService.findSql(new HashMap<>(),cleanSql);
+        }catch (Exception e){
+            throw new SqlGenerateException(e.getMessage()+" OLDSQL "+cleanSql);
+        }
         // 5. 调用AI服务生成自然语言解释（传入表结构，让解释更贴合业务）
         String resultJson = JSON.toJSONString(sqlResult);
         return aiDynamicTableNl2SqlAiAgent.explainSqlResult(
+package com.xly.util;
+
+/**
+ * 更详细的错误分类引导提示词
+ */
+public class EnhancedErrorGuidance {
+
+    public static String splitString = " OLDSQL ";
+    /**
+     * 根据错误类型生成针对性的引导信息
+     */
+    public static String getErrorGuidance(String errorMessageAll) {
+
+        StringBuilder guidance = new StringBuilder();
+        String errorMessage = errorMessageAll.split(splitString)[0];
+
+        if (errorMessage.contains("Unknown column")) {
+            guidance.append("【字段不存在错误】\n");
+            guidance.append("- 错误原因：SQL中使用了表中不存在的字段\n");
+            guidance.append("- 修复方法：从以下表结构中选择正确的字段名\n");
+            guidance.append(" {{tableStruct}}");
+            guidance.append("\n- 注意：字段名区分大小写，请核对拼写");
+
+        } else if (errorMessage.contains("Table doesn't exist")) {
+            guidance.append("【表不存在错误】\n");
+            guidance.append("- 错误原因：SQL中使用了不存在的表名\n");
+            guidance.append("- 修复方法：检查表名拼写，确保与传入的表名完全一致\n");
+
+        } else if (errorMessage.contains("Syntax error")) {
+            guidance.append("【SQL语法错误】\n");
+            guidance.append("- 错误原因：SQL语句不符合MySQL语法规范\n");
+            guidance.append("- 常见问题：\n");
+            guidance.append("  1. 关键词拼写错误（SELEC、FORM等）\n");
+            guidance.append("  2. 缺少必要的关键词（JOIN、ON等）\n");
+            guidance.append("  3. 括号不匹配\n");
+            guidance.append("  4. 字符串缺少引号\n");
+
+        } else if (errorMessage.contains("Column not found in ON clause")) {
+            guidance.append("【JOIN关联字段错误】\n");
+            guidance.append("- 错误原因：ON条件中使用的字段不存在\n");
+            guidance.append("- 修复方法：检查JOIN条件字段是否正确\n");
+
+        } else if (errorMessage.contains("Non unique table/alias")) {
+            guidance.append("【表别名重复错误】\n");
+            guidance.append("- 错误原因：多个表使用了相同的别名\n");
+            guidance.append("- 修复方法：为每个表使用唯一的别名\n");
+
+        } else if (errorMessage.contains("Unknown table")) {
+            guidance.append("【未知表错误】\n");
+            guidance.append("- 错误原因：SQL中引用了未在FROM/JOIN中声明的表\n");
+            guidance.append("- 修复方法：确保所有使用的表都已正确JOIN\n");
+
+        } else if (errorMessage.contains("Incorrect integer value")) {
+            guidance.append("【数据类型不匹配错误】\n");
+            guidance.append("- 错误原因：字符串值赋给了数字字段\n");
+            guidance.append("- 修复方法：数字类型不加引号，字符串类型加单引号\n");
+
+        } else if(errorMessage.contains("SQL EMPTY")){
+            guidance.append("【生成SQL】\n");
+            guidance.append("- 错误原因：生成的SQL语句为空\n");
+            guidance.append("- 修复方法：请重新生成\n");
+        } else {
+            guidance.append("【未知错误】\n");
+            guidance.append("- 错误信息：").append(errorMessage).append("\n");
+            guidance.append("- 请仔细检查SQL语句的每一个部分\n");
+        }
+        return guidance.toString();
+    }
+}
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