AgentConfig.java
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package com.xly.config;
import dev.langchain4j.model.ollama.OllamaStreamingChatModel;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.time.Duration;
import java.util.List;
/**
* agent 用的流式模型 Bean。
*
* <p>单一 ReAct agent 的**组装**已移到 {@link AgentFactory}（按每次请求的身份新建携带 token/权限的工具实例，
* 见 §5/§7 per-call context）。本类只保留全局复用的流式模型。
*/
@Configuration
public class AgentConfig {
@Value("${langchain4j.ollama.base-url}")
private String ollamaUrl;
@Value("${langchain4j.ollama.chat-model-name}")
private String chatModelName;
@Autowired
private TracingChatModelListener tracingListener;
/** 专供 agent 的流式模型：低温度利于稳定的工具调用，较大 numPredict 避免答复被截断。 */
@Bean("agentStreamingModel")
public OllamaStreamingChatModel agentStreamingModel() {
return OllamaStreamingChatModel.builder()
.baseUrl(ollamaUrl)
.modelName(chatModelName)
.temperature(0.1)
.topP(0.9)
.numPredict(2048)
// qwen3 支持「思考」模式，但会显著拖慢交互；关闭它 -> 快，且思考不会混进回答
.think(false)
.returnThinking(false)
.listeners(List.of(tracingListener))
.timeout(Duration.ofSeconds(180))
.build();
}
}