LedgerService.java
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package com.xly.service;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.xly.agent.AgentIdentity;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.Duration;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* 会话事件账本（append-only）—— 会话的**唯一事实源**：用户话、模型消息（含工具调用/结果）、
* 表单/预览/保存等按钮事件，全部按发生顺序落账。前端历史与 LLM 上下文都是它的投影
* （{@link EventProjectionService}）。
*
* <p><b>存储分层</b>：MySQL {@code ai_chat_event} 为权威持久层（每事件一行、永不删除、可溯源，
* 服务端赋 iSeq 会话内序号 + iTurn 轮次），Redis LIST {@code chat:ledger:{convId}}（30 天 TTL）
* 为热缓存加速投影读；缓存失效时回源 MySQL 并回填。两边任一失败都不阻断对话（互为兜底）。
*
* <p>事件类型：
* {@code user}（text, internal?）/ {@code ai}（text）/
* {@code tool_call}（text, calls=[{id,name,args}], tools）/
* {@code tool_result}（tcId, name, text, digest）/
* {@code form_submit}（entity, fields）/ {@code queued}（opIds, description, summaryLines?）/
* {@code skill_active}（name, text）/ {@code skill_done}（name）；
* 旧版遗留类型 {@code assistant/clarify/form/question/tool/proposal/confirm/cancel} 仍可读（兼容渲染，自然淘汰）。
*/
@Service
public class LedgerService {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(LedgerService.class);
private static final String PREFIX = "chat:ledger:";
private static final Duration TTL = Duration.ofDays(30);
/** MySQL 冷读回源的窗口上限（有界读：超长会话不整包搬运）。 */
private static final int COLD_READ_MAX = 1000;
/** 开新轮的事件类型（其余事件继承当前轮次）。 */
private static final java.util.Set<String> TURN_OPENERS = java.util.Set.of("user", "form_submit");
private final StringRedisTemplate redis;
private final ObjectMapper mapper;
private final JdbcTemplate jdbc;
public LedgerService(StringRedisTemplate redis, ObjectMapper mapper, JdbcTemplate jdbc) {
this.redis = redis;
this.mapper = mapper;
this.jdbc = jdbc;
}
/** 追加一条事件（无身份上下文的旧签名：sMakePerson 从 convId 前缀推导）。 */
public void append(String convId, String type, Map<String, Object> data) {
append(convId, type, data, null);
}
/** 追加一条事件（绝不抛异常——账本失败不能影响对话主流程）。 */
public void append(String convId, String type, Map<String, Object> data, AgentIdentity who) {
if (convId == null || convId.isBlank()) {
return;
}
String json;
try {
Map<String, Object> ev = new LinkedHashMap<>();
ev.put("t", System.currentTimeMillis());
ev.put("type", type);
if (data != null) {
ev.putAll(data);
}
json = mapper.writeValueAsString(ev);
} catch (Exception e) {
log.warn("ledger serialize failed (conv={}, type={}): {}", convId, type, e.getMessage());
return;
}
persist(convId, type, json, who);
cache(convId, json);
}
/** MySQL 权威落库：服务端赋 iSeq/iTurn，唯一索引 + 重试防并发撞号。失败仅告警（Redis 兜底）。 */
private void persist(String convId, String type, String json, AgentIdentity who) {
if (jdbc == null) {
return;
}
String maker = who != null && who.userId() != null ? who.userId() : userIdOf(convId);
String brands = who == null ? null : who.brandsId();
String sub = who == null ? null : who.subsidiaryId();
for (int attempt = 0; attempt < 3; attempt++) {
try {
int seq = 1;
int turn = TURN_OPENERS.contains(type) ? 1 : 0;
List<Map<String, Object>> last = jdbc.queryForList(
"SELECT iSeq, iTurn FROM ai_chat_event WHERE sConversationId=? ORDER BY iId DESC LIMIT 1",
convId);
if (!last.isEmpty()) {
int lastSeq = ((Number) last.get(0).get("iSeq")).intValue();
int lastTurn = ((Number) last.get(0).get("iTurn")).intValue();
seq = lastSeq + 1;
turn = TURN_OPENERS.contains(type) ? lastTurn + 1 : lastTurn;
}
if (turn < 1) {
turn = 1;
}
jdbc.update(
"INSERT INTO ai_chat_event(sConversationId,iSeq,iTurn,sMakePerson,sBrandsId,sSubsidiaryId,sType,sPayload,tCreateDate) "
+ "VALUES(?,?,?,?,?,?,?,?,NOW())",
convId, seq, turn, maker, brands, sub, type, json);
return;
} catch (org.springframework.dao.DuplicateKeyException dup) {
// 并发撞号：重读末行再试
} catch (Exception e) {
log.warn("ledger mysql append failed (conv={}, type={}): {}", convId, type, e.getMessage());
return;
}
}
log.warn("ledger mysql append gave up after retries (conv={}, type={})", convId, type);
}
private void cache(String convId, String json) {
try {
String key = PREFIX + convId;
redis.opsForList().rightPush(key, json);
redis.expire(key, TTL);
} catch (Exception e) {
log.warn("ledger redis append failed (conv={}): {}", convId, e.getMessage());
}
}
/** convId 形如 {userId}:{local}（ConversationService.scopedId），前缀即用户 id。 */
private static String userIdOf(String convId) {
int i = convId.indexOf(':');
return i > 0 ? convId.substring(0, i) : null;
}
/** 全量事件（按发生顺序），供前端历史投影。 */
public List<Map<String, Object>> events(String convId) {
return read(convId, 0);
}
/** 最近 lastN 条事件，供 LLM 上下文投影（超长会话不整包搬运）。 */
public List<Map<String, Object>> events(String convId, int lastN) {
return read(convId, lastN);
}
private List<Map<String, Object>> read(String convId, int lastN) {
List<String> raw = null;
try {
long start = lastN <= 0 ? 0 : -lastN;
if (Boolean.TRUE.equals(redis.hasKey(PREFIX + convId))) {
raw = redis.opsForList().range(PREFIX + convId, start, -1);
}
} catch (Exception e) {
log.warn("ledger redis read failed (conv={}): {}", convId, e.getMessage());
}
if (raw == null) {
raw = coldRead(convId, lastN);
}
List<Map<String, Object>> out = new ArrayList<>();
for (String s : raw) {
try {
@SuppressWarnings("unchecked")
Map<String, Object> m = mapper.readValue(s, Map.class);
out.add(m);
} catch (Exception ignore) {
}
}
return out;
}
/** Redis 缓存失效 → 回源 MySQL（有界窗口）并回填缓存。 */
private List<String> coldRead(String convId, int lastN) {
if (jdbc == null) {
return List.of();
}
int window = lastN <= 0 ? COLD_READ_MAX : Math.min(lastN, COLD_READ_MAX);
try {
List<Map<String, Object>> rows = jdbc.queryForList(
"SELECT sType, sPayload FROM ai_chat_event WHERE sConversationId=? ORDER BY iId DESC LIMIT " + window,
convId);
if (rows.isEmpty()) {
return List.of();
}
List<String> out = new ArrayList<>(rows.size());
for (Map<String, Object> r : rows) {
if ("deleted".equals(String.valueOf(r.get("sType")))) {
break; // 删除标记：更早的事件属于已删除的会话，不再回源
}
Object p = r.get("sPayload");
if (p != null) {
out.add(p.toString());
}
}
if (out.isEmpty()) {
return List.of();
}
Collections.reverse(out);
try { // 回填热缓存（尽力而为）
String key = PREFIX + convId;
redis.opsForList().rightPushAll(key, out);
redis.expire(key, TTL);
} catch (Exception ignore) {
}
return out;
} catch (Exception e) {
log.warn("ledger mysql read failed (conv={}): {}", convId, e.getMessage());
return List.of();
}
}
/**
* 会话在热缓存或持久层是否有内容（供会话列表懒清理）。MySQL 里的事件永不删除，
* 因此这里只看 Redis 热缓存：30 天没动过的会话从侧栏消失，但账本仍可溯源。
*/
public boolean exists(String convId) {
try {
return Boolean.TRUE.equals(redis.hasKey(PREFIX + convId));
} catch (Exception e) {
return true; // 读失败时不误删列表项
}
}
/**
* 删除会话 = 清热缓存 + 在持久层落一条 {@code deleted} 标记（append-only，旧事件永久保留可溯源，
* 但冷读止于标记——同名会话再启用时不会复活已删除的历史）。
*/
public void delete(String convId) {
try {
redis.delete(PREFIX + convId);
} catch (Exception ignore) {
}
persist(convId, "deleted", "{\"type\":\"deleted\"}", null);
}
}