朱子纯 / xlyNewAi

package com.xly.tool;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.xly.agent.AgentIdentity;
import com.xly.service.FormResolverService;
import dev.langchain4j.agent.tool.P;
import dev.langchain4j.agent.tool.Tool;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

/**
 * FormCollect 工具（架构 §5 #5）——在对话里渲染一张 ERP 表单，让用户一次填齐 N 个参数，
 * 而不是逐字段追问。
 *
 * <p>字段来源优先 {@link FormResolverService#businessFields}（精选映射 + 字段字典，即"真正要填的业务参数"），
 * 每个字段带控件类型 {@code fkselect|select|number|date|text}；外键字段的下拉选项由前端另调
 * {@code GET /api/agent/form/options} 从来源表实时取。只有该表在字段字典里没有映射时，才退回
 * ERP 界面元数据 {@code gdsconfigformslave} 的可见可写字段。
 *
 * <p>工具返回结构化 schema（marker {@code type=form_collect}）；{@code AgentChatController} 侦测到后推
 * SSE {@code form_collect} 事件，前端渲染表单；用户填完提交，前端把收集到的字段拼成后续对话消息发回，
 * agent 再据此走 {@code proposeWrite(action=create)}（人在环写入）。适合报价这类字段多的新建场景。
 *
 * <p>由 {@code AgentFactory} 按请求身份新建（非 @Component）：携带 {@link AgentIdentity} 做表单级授权。
 */
public class FormCollectTool {

    private static final int MAX_FIELDS = 40;

    // 尺寸拆分正则（实测模型拆不对「长和宽50cm，高5cm」这类表达，必须由代码确定性处理）
    // 标注式："长和宽50"、"高5cm"、"长:50"
    private static final Pattern DIM_LABELED =
            Pattern.compile("([长宽高厚深](?:[和与、,，及/][长宽高厚深])*)\\s*[:：是为]?\\s*(\\d+(?:\\.\\d+)?)");
    // 位置式："50*30*5"、"50x30x5"、"50×30×5"
    private static final Pattern DIM_POS =
            Pattern.compile("(\\d+(?:\\.\\d+)?)\\s*[*xX×]\\s*(\\d+(?:\\.\\d+)?)(?:\\s*[*xX×]\\s*(\\d+(?:\\.\\d+)?))?");

    private final JdbcTemplate jdbc;
    private final FormResolverService resolver;
    private final AgentIdentity identity;
    private final ObjectMapper mapper;

    public FormCollectTool(JdbcTemplate jdbc, FormResolverService resolver,
                           AgentIdentity identity, ObjectMapper mapper) {
        this.jdbc = jdbc;
        this.resolver = resolver;
        this.identity = identity;
        this.mapper = mapper;
    }

    @Tool("在对话里弹出一张 ERP 表单让用户一次性填齐多个字段（而不是逐个追问、更不是自己猜）。用于字段较多的新建/录入场景"
            + "（尤其**新建报价**）。entityKeyword = 单据类型（如 报价 / 客户）；knownFieldsJson = 用户已说的字段(中文名->值)用于预填"
            + "（如 {\"产品名称\":\"纸盒\",\"数量\":\"1000\",\"长(L)\":\"50\"}）。客户/产品/物料会渲染成下拉让用户从真实数据里选。"
            + "用户填完提交后，你再用 proposeWrite(action=create) 生成待确认的新增。")
    public String collectForm(
            @P("要新建的实体/单据类型，如 报价 / 客户 / 物料") String entityKeyword,
            @P(value = "可选：用户已说的字段 JSON（中文名->值），用于预填表单，如 {\"产品名称\":\"纸盒\",\"数量\":\"1000\"}",
                    required = false) String knownFieldsJson) {
        if (entityKeyword == null || entityKeyword.isBlank()) {
            return err("缺少实体类型。");
        }
        Map<String, String> known = parseKnown(knownFieldsJson);
        expandDimensions(known);
        Map<String, Object> form = resolver.resolveMasterForm(entityKeyword.trim());
        if (form == null) {
            return err("找不到「" + entityKeyword + "」对应的可新建表单。");
        }
        String formId = String.valueOf(form.get("sFormId"));
        String moduleId = String.valueOf(form.get("sModuleId"));
        if (!identity.canAccessModule(moduleId)) {
            return err("你没有新建「" + entityKeyword + "」的权限。");
        }

        String table = String.valueOf(form.get("sDataSource"));
        List<Map<String, Object>> fields = new ArrayList<>();

        // 主字段来源 = 该表的**业务录入字段**（字段字典，排除系统/审计/计算列）——比 gdsconfigformslave 的
        // 界面布局字段更贴近"要填的业务参数"（报价的 客户/产品/数量/尺寸/单价，而不是 制单人/单据日期）。
        List<Map<String, Object>> biz = resolver.businessFields(table, MAX_FIELDS);
        Map<String, String> types = resolver.columnTypes(table);
        for (Map<String, Object> b : biz) {
            String col = str(b.get("col"));
            if (col == null || col.isBlank()) {
                continue;
            }
            Map<String, Object> f = new LinkedHashMap<>();
            f.put("name", col);
            f.put("label", firstNonBlank(str(b.get("label")), col));
            f.put("required", false);
            Object fk = b.get("fk");
            Object opts = b.get("options");
            String type = str(b.get("type"));
            if (fk != null && !String.valueOf(fk).isBlank()) {
                // 外键字段：下拉从对应表实时取选项（客户/产品/物料…），用户填名称、写入时解析成 id
                f.put("type", "fkselect");
                f.put("fkTable", String.valueOf(fk));
            } else if (opts instanceof List && !((List<?>) opts).isEmpty()) {
                f.put("type", "select");
                f.put("options", opts);
            } else if (type != null && !type.isBlank()) {
                f.put("type", type);
            } else {
                f.put("type", inferType(types.get(col))); // 通用表：按列类型推断 number/date/text
            }
            Object hint = b.get("hint");
            if (hint != null && !String.valueOf(hint).isBlank()) {
                f.put("hint", String.valueOf(hint));
            }
            String pre = known.get(normLabel(String.valueOf(f.get("label"))));
            if (pre != null && !pre.isBlank()) {
                f.put("default", pre); // 预填用户已说的值
            }
            fields.add(f);
        }

        // 兜底：字段字典没有该表映射时，退回 gdsconfigformslave 的非只读可见字段（排除系统列）。
        if (fields.isEmpty()) {
            try {
                List<Map<String, Object>> cols = jdbc.queryForList(
                        "SELECT sName, sChinese, sControlName, bNotEmpty, sDefault, sChineseDropDown " +
                                "FROM gdsconfigformslave WHERE sParentId=? AND bVisible=1 AND IFNULL(sName,'')<>'' " +
                                "AND IFNULL(bReadonly,0)=0 ORDER BY iOrder LIMIT " + MAX_FIELDS, formId);
                for (Map<String, Object> c : cols) {
                    String name = str(c.get("sName"));
                    if (name == null || name.isBlank() || resolver.isSystemColumn(name)) {
                        continue;
                    }
                    Map<String, Object> f = new LinkedHashMap<>();
                    f.put("name", name);
                    f.put("label", firstNonBlank(str(c.get("sChinese")), name));
                    f.put("required", truthy(c.get("bNotEmpty")));
                    String def = str(c.get("sDefault"));
                    if (def != null && !def.isBlank()) {
                        f.put("default", def);
                    }
                    List<String> opts = simpleOptions(str(c.get("sChineseDropDown")));
                    if (!opts.isEmpty()) {
                        f.put("type", "select");
                        f.put("options", opts);
                    } else {
                        f.put("type", "text");
                    }
                    fields.add(f);
                }
            } catch (Exception e) {
                return err("读取表单结构失败：" + e.getMessage());
            }
        }
        if (fields.isEmpty()) {
            return err("该表单没有可填写的业务字段。");
        }

        Map<String, Object> out = new LinkedHashMap<>();
        out.put("type", "form_collect");
        out.put("entity", entityKeyword.trim());
        out.put("formId", formId);
        out.put("moduleId", moduleId);
        out.put("title", "新建" + entityKeyword.trim());
        out.put("fields", fields);
        out.put("message", "请在下方表单里填写，填完点【提交】。");
        return toJson(out);
    }

    /** 只接受“简单枚举型”下拉（顿号/逗号/竖线分隔，且不含 SQL），SQL 驱动的下拉退化为自由输入。 */
    private List<String> simpleOptions(String dropdown) {
        List<String> out = new ArrayList<>();
        if (dropdown == null || dropdown.isBlank()) {
            return out;
        }
        String d = dropdown.trim();
        if (d.toLowerCase().contains("select ") || d.length() > 200) {
            return out; // SQL 或过长 -> 不当作枚举
        }
        for (String o : d.split("[、,，|]")) {
            String t = o.trim();
            if (!t.isEmpty() && out.size() < 30) {
                out.add(t);
            }
        }
        return out;
    }

    /** 按列的 MySQL 类型推断表单控件类型。 */
    private static String inferType(String dataType) {
        if (dataType == null) {
            return "text";
        }
        String t = dataType.toLowerCase();
        if (t.contains("int") || t.equals("decimal") || t.contains("double") || t.contains("float") || t.contains("numeric")) {
            return "number";
        }
        if (t.contains("date") || t.contains("time")) {
            return "date";
        }
        return "text";
    }

    private static boolean truthy(Object o) {
        if (o == null) {
            return false;
        }
        if (o instanceof Boolean) {
            return (Boolean) o;
        }
        if (o instanceof Number) {
            return ((Number) o).intValue() != 0;
        }
        if (o instanceof byte[]) {
            byte[] b = (byte[]) o;
            return b.length > 0 && b[0] != 0;
        }
        String s = o.toString().trim();
        return s.equals("1") || s.equalsIgnoreCase("true");
    }

    private static String firstNonBlank(String a, String b) {
        return (a != null && !a.isBlank()) ? a : b;
    }

    private static String str(Object o) {
        return o == null ? null : o.toString();
    }

    /** 解析预填 JSON（中文名->值），键归一化（去括号/空白）。 */
    private Map<String, String> parseKnown(String json) {
        Map<String, String> m = new HashMap<>();
        if (json == null || json.isBlank()) {
            return m;
        }
        try {
            com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode n = mapper.readTree(json.trim());
            Iterator<Map.Entry<String, com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode>> it = n.fields();
            while (it.hasNext()) {
                Map.Entry<String, com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode> e = it.next();
                String v = e.getValue().asText("");
                if (v != null && !v.isBlank()) {
                    m.put(normLabel(e.getKey()), v);
                }
            }
        } catch (Exception ignore) {
        }
        return m;
    }

    private static String normLabel(String s) {
        if (s == null) {
            return "";
        }
        return s.replaceAll("[（(].*?[）)]", "").replaceAll("\\s+", "").trim();
    }

    /**
     * 预填值里的尺寸表达（「50*30*5」「长和宽50，高5cm」）确定性拆成 长/宽/高 三个键
     * （模型拆不对是实测结论——原 SlotFillService 的正则迁于此）。已有的 长/宽/高 预填不覆盖。
     */
    static void expandDimensions(Map<String, String> known) {
        Map<String, String> dims = new LinkedHashMap<>();
        for (String v : known.values()) {
            if (v == null || v.isBlank()) {
                continue;
            }
            Matcher m = DIM_LABELED.matcher(v);
            boolean any = false;
            while (m.find()) {
                String labels = m.group(1);
                String val = m.group(2);
                for (int i = 0; i < labels.length(); i++) {
                    String key = dimKey(labels.charAt(i));
                    if (key != null) {
                        dims.putIfAbsent(key, val);
                        any = true;
                    }
                }
            }
            if (!any) {
                Matcher p = DIM_POS.matcher(v);
                if (p.find()) {
                    dims.putIfAbsent("长", p.group(1));
                    dims.putIfAbsent("宽", p.group(2));
                    if (p.group(3) != null) {
                        dims.putIfAbsent("高", p.group(3));
                    }
                }
            }
        }
        dims.forEach(known::putIfAbsent);
    }

    private static String dimKey(char c) {
        switch (c) {
            case '长': return "长";
            case '宽': return "宽";
            case '高':
            case '厚':
            case '深': return "高";
            default: return null;
        }
    }

    private String err(String msg) {
        Map<String, Object> m = new LinkedHashMap<>();
        m.put("error", msg);
        return toJson(m);
    }

    private String toJson(Map<String, Object> m) {
        try {
            return mapper.writeValueAsString(m);
        } catch (Exception e) {
            return "{\"error\":\"内部错误\"}";
        }
    }
}